In questa Unità Didattica:

• Le principali soluzioni tecnologiche
• Le tendenze in atto
• L'automazione delle operazioni
• La raccolta dei dati e l'elaborazione delle informazioni
• Esempi di applicazioni informatiche

Obiettivo formativo:

• Acquisire le conoscenze di base sulle tecnologie adottate per l'AdP

1° - 6°
posto

• mobile computing - calcolo attraverso dispositivi mobili in campo
• reti 4G per la comunicazione e trasmissione veloce di dati
• sistemi di telematica per il controllo remoto o costante delle prestazioni di macchine e veicoli
• uso intelligente dell'azoto per ottimizzare i consumi
• varietà tolleranti agli erbicidi
• tecnologie mini cromosomiche

7° - 13°

• sistemi più efficienti nell'uso di etanolo
• varietà resistenti a siccità
• traffico controllato e posizionamento di precisione di trattori
• sistemi di lotta integrata
• tecnologia RFID per identificare e tracciare i prodotti agro-alimentari
• sensori per suolo e pianta
• motori elettrici e sistemi meccatronici

14° - 20°

• sistemi a precisione aumentata
• automazione pervasiva
• pneumatici ad elevata flessibilità
• sistemi di carico e scarico dei prodotti dalla trebbia
• motori più performanti
• sistemi di trasmissione dati dal trattore all’attrezzo
• veicoli autonomi

L'automazione sta aumentando la sua influenza e rilevanza nelle applicazioni agricole

Sensori di:

• pressione
• posizione e orientamento
• luce e colori
• rumori e vibrazioni
• tempo
• temperatura

Sempre più

• piccoli
• economici 
• performanti

Il settore dell’agricoltura non è strategico per l’industria dei sensori.

Al contrario l’agricoltura si sta alimentando delle innovazioni provenienti da altri ambiti tecnologici

Applicazioni per:  

• automatizzare operazioni
• automatizzare le regolazioni
• raccogliere informazioni

Attivazione, bloccaggio e regolazione di componenti meccaniche, idrauliche o elettriche, anche con funzioni complesse

è sensori a ultrasuoni, di pressione, di temperatura

Misurare la rugosità del terreno per correggere la lavorazione in atto

è sensori IR

Se il dato raccolto aumenta di complessità, passiamo dal segnale per la semplice regolazione di componenti meccaniche a delle informazioni complesse da gestire

NIRS, sensori capacitivi o induttivi, celle di carico 

• proteina
• resa
• umidità

La tendenza attuale è quella di un utilizzo più pervasivo di dati e sensori, e diventano sempre più familiari concetti come:

• Big Data
• Internet of Things  (IoT - Internet delle cose)

Internet of Things:

• sinergia tra applicazioni e oggetti non convenzionali in grado di connettersi in rete ed di interagire con noi o tra di essi in modo innovativo e “intelligente”
• possibilità di far svolgere servizi innovativi ad oggetti di uso comune, una volta amplificata la loro capacità di “trafficare” le informazioni

L'AdP richiede specifiche competenze e notevoli investimenti per cui richiede tempo per essere adottata in azienda. Conviene iniziare gradualmente con tecnologie a basso costo.

Lo smartphone dispone di diversi sensori:

• microfono
• videocamera
• gps
• accelerometro
• giroscopio

Funzioni:

• Realtà aumentata
• Riconoscimento ottico
• Informazioni in tempo reale

Esempio:

• valutazione del tipo di trattamento o lavorazione da effettuare

Funzioni:

• Misurazioni di attività lavorative in atto 
• Monitoraggio delle condizioni ambientali 
• Riconoscimento specie vegetali e animali
• Condivisione dati e informazioni

Esempi:

• misurazione pressione pneumatici
• riconoscimento insetti e patologie

Esempio:

• monitoraggio macchine e attrezzi
• gestione parco macchine 

Esempio:

• monitoraggio piante
• rilevazione continua condizioni ambientali
• avvisi per eventuali trattamenti

Esempio:

• monitoraggio piante
• riconoscimento immagine
• rilevazione stato di salute 

Esempio:

• gestione dati aziendali
  • stalla
  • colture
  • quaderno di campagna
• risultati e previsioni

L’agricoltura di precisione rientra in un sistema informativo aziendale, in quanto insieme di pratiche volte a migliorare l'attività agricola dal punto di vista gestionale, ambientale e qualitativo attraverso l'utilizzazione di nuove e avanzate tecnologie in grado di raccogliere, elaborare, interpretare e utilizzare dati.

1. identificare sensori innovativi da implementare nelle pratiche agricole 
2. passare dall’informazione alla conoscenza 
3. gestire grandi quantità di dati e renderle utilizzabili
4. saper cogliere le opportunità che vengono dalle nuove tecnologie per trasformare vantaggi potenziali in effettivi
   

Questioni da considerare:

• Disponibilità di dati e informazioni
• Competenze adeguate per loro gestione
• Utilizzo efficace dei dati attraverso software e hardware
• Miglioramento delle prestazioni di macchine e attrezzature

Domande da porsi per valutare l'adozione dell'AdP in azienda:

• Possiamo gestire i dati?
• Possiamo tradurre i dati in informazioni e quindi in conoscenza?
• Possiamo tradurre questa conoscenza in azioni?
• È conveniente? I benefici sono superiori ai costi?

Pubblicazioni e documenti

• Tecnologie dell'informazione al servizio del vigneto
• Sensori di monitoraggio, dalla teoria al campo
• Il futuro dell’agricoltura passa dai big data
• La generazione 5G al servizio dell’agricoltura

Siti e altri riferimenti on-line

• 20 tecnologie che cambieranno la vita

Questa unità didattica è stata sviluppata all'interno del progetto formativo pilota realizzato dal Centro di ricerca Politiche e Bioeconomia del CREA, nell'ambito delle attività della Rete Rurale Nazionale 2014-2020.

La progettazione è stata sviluppata in collaborazione con Veneto Agricoltura che ha pianificato le tematiche e selezionato i docenti per la produzione dei contenuti formativi.

Il percorso formativo è stato sperimentato, prevalentemente in remoto, grazie alla partecipazione del gruppo pilota formato da tecnici selezionati dalle Organizzazioni professionali agricole.

Si ringrazia in particolare gli esperti degli enti formativi di CIPA.AT, ENAPRA, INIPA, che hanno contribuito alla progettazione ed alla sperimentazione suggerendo revisioni e miglioramenti.